Retranscription des premières minutes :
- Sud Radio, le numérique pour tous, Vanessa Pérez.
- Bonjour et bienvenue dans le numérique pour tous, l'émission dédiée à l'innovation et à la tech responsable.
- Alors vous le savez, pas une journée sans que l'on vous parle d'intelligence artificielle, que ce soit dans les médias ou sur les réseaux sociaux.
- Mais au-delà des effets d'annonce, il existe des vérités que l'on ne vous dit pas forcément.
- En effet, derrière ces outils gratuits et ludiques se cache une guerre mondiale des données, de l'influence et de la dépendance technologique.
- Alors, intelligence artificielle, progrès historique ou immense illusion collective dont il faut réellement avoir le mode d'emploi, on en parle sans filtre aujourd'hui dans le numérique pour tous sur Sud Radio.
- Sud Radio, le numérique pour tous, Vanessa Pérez.
- Et pour commencer cette émission spéciale consacrée à l'intelligence artificielle et ses zones d'ombre, nous avons le plaisir de recevoir un expert reconnu de la transformation numérique.
- Il est directeur de la stratégie et de l'innovation chez Orange Business.
- Sur le plateau du numérique pour tous, Mick Lévy.
- Bonjour Mick.
- Et vous êtes aussi l'auteur de ce livre, pour ceux qui peuvent le voir, IA Mania, usage éthique stratégique crée une valeur durable parue aux éditions Vuber.
- Alors Mick, pour commencer, on va débuguer certaines idées reçues.
- On parle souvent d'une IA qui pourrait détruire l'humanité, qui va supprimer massivement des emplois, mais ici on est technopositif, donc j'aimerais qu'on remette, comme on dit, l'église au centre du jardin.
- Quel est le cadre de pensée dans lequel il faut se mettre pour appréhender l'intelligence artificielle ? Je crois qu'il faut prendre conscience que, les grands patrons de la tech, Sam Altman, Elon Musk et quelques autres qui font cette IA au niveau mondial, ont finalement organisé une sidération collective.
- C'était une stratégie marketing, certains appellent ça la stratégie du choc.
- On est passé de la sidération à la fascination, ils jouent avec la peur.
- Et je crois que l'enjeu maintenant, pour chacun, c'est de comprendre ce qui se passe derrière l'IA, de ne pas chercher à la rejeter, de ne pas chercher non plus à l'utiliser de manière éhontée, sans avoir conscience de ce qu'il y a derrière, mais de prendre conscience des mécanismes, qui sont derrière l'IA, pour finalement bien l'utiliser.
- Ça va être ça, le grand enjeu de la décennie à venir, certainement.
- Parfait, c'était important de le dire.
- Alors, Mick, vous aimez bien utiliser la métaphore de l'iceberg.
- Il y a une petite partie que l'on voit, mais il y a une plus grosse partie qui va créer des conditions de risque ou pas.
- Concrètement, si on fait cette métaphore pour l'IA, quels sont les risques immergés, dont on ne parle presque pas ? Oui, alors, un iceberg, on voit bien, on pourrait parler d'ailleurs des icebergs, si on veut faire un petit jeu.
- Ah oui, alors, il faut bien le comprendre.
- Il faut le saisir.
- Il faut le saisir, mais je préfère...
- Et donc, imaginons un iceberg, il y a la partie haute qu'on voit le plus, c'est les peurs qu'on nous agite, peur de destruction complète, massive de l'emploi, peur de l'IA qui se retournerait contre nous, Terminator.
- Et puis là, sous les océans, en fait, on nous cache, en nous amenant cette sidération, les risques qui sont déjà à l'œuvre.
- On va parler notamment de l'impact environnemental, on peut parler des data workers, l'exploitation humaine du travail, et aussi de l'exploitation de nos données.
- Finalement, c'est ça qui compose cet iceberg.
- Il y a des couches intermédiaires aussi, avec des risques qui sont structurels à l'IA.
- L'IA a quand même plein de limites, à commencer par les biais, par les hallucinations, et puis des risques qui vont s'exercer à beaucoup plus long terme, qui sont des impacts sociétaux, dont il est difficile aujourd'hui d'apprécier exactement comment ça va évoluer, mais je crois qu'on va s'y employer sur la suite des échanges.
- Exactement. Alors, on va prendre risque par risque, comme ça, ça va être beaucoup plus clair pour nos auditeurs.
- Donc, vous parliez de ce qu'on appelle déjà les data workers, ces travailleurs de l'ombre.
- Expliquez-nous en quoi ça consiste et pourquoi, effectivement, il y...
Transcription générée par IA
